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ERP - GPedidos

Optimización del data entry

Sistema GPedidos
Área
UX/UI
Año
2026
Rol
Diseño de producto
Herramientas
Whimsical
Duración
1 mes

El desafío

¿Cómo transformar un proceso de carga de productos (data entry) lento y frustrante en una herramienta ágil e intuitiva? El sistema existente presentaba cuellos de botella severos: tiempos de respuesta elevados en la performance técnica, un exceso de clics para dar de alta un solo producto y un sistema de filtrado inentendible que elevaba la curva de aprendizaje a niveles críticos.

Esta combinación de baja usabilidad y fricción operativa impactaba directamente en la productividad del equipo, generando fatiga en la carga cotidiana y aumentando el margen de error humano al ingresar datos.

Antes de la intervención UX

El proceso

1. Investigación y hallazgos: Acompañé al equipo de data entry en su jornada de trabajo para mapear el flujo de carga. Confirmé que la alta complejidad del filtrado y la mala jerarquía de los campos obligaban a dar rodeos innecesarios, multiplicando los clics y duplicando el tiempo operativo por producto.

2. Ideación y rediseño de flujos: Racionalicé la arquitectura del formulario agrupando los campos por bloques lógicos y eliminando pasos redundantes. Rediseñé el sistema de filtros desde cero utilizando patrones claros y predecibles, e introduje la carga masiva o por lotes junto con atajos de teclado para agilizar la interacción.

3. Pruebas de usabilidad: Testeé los prototipos interactivos con el equipo operativo para validar la intuitividad de la interfaz. Las sesiones permitieron pulir la microcopia y los estados de validación en tiempo real antes de ir a desarrollo, garantizando que el usuario nunca tuviera dudas sobre qué dato ingresar ni si el guardado fue exitoso.

Mejora propuesta de la carga de productos

El resultado

1. Métricas e impacto: Logramos reducir drásticamente los clics necesarios para la creación de un producto y aceleramos el tiempo de carga en un 50%. La simplificación del formulario y de los filtros eliminó los cuellos de botella que ralentizaban el trabajo diario.

2. Feedback y adopción: El equipo de data entry adoptó la nueva interfaz de inmediato. La curva de aprendizaje disminuyó radicalmente, permitiendo que nuevos colaboradores se incorporen al sistema en minutos sin necesidad de extensas capacitaciones.

3. Lanzamiento e implementación: Se lanzó una versión optimizada en producción con un sistema de componentes escalable que facilitó el trabajo de desarrollo y dejó la base sentada para la incorporación de futuros atributos de producto sin romper la usabilidad.

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